PTSC 2.1

TUGAS PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS KE- 2.1

JUM'AT, 18 OKTOBER 2019

DOSEN PEMBIMBING : DONIE MARGAVIANTO, SKOM.,MMSI

Putri Amalia
17117223 - 3KA20
Sistem Informasi
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Universitas Gunadarma

========================================================

Apa itu Sistem Pendukung Keputusan?

Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah program terkomputerisasi yang digunakan untuk mendukung penentuan, penilaian, dan tindakan yang diambil dalam suatu organisasi atau bisnis. A DSS menyaring dan menganalisis sejumlah besar data, mengumpulkan informasi komprehensif yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah dan dalam pengambilan keputusan.

Informasi khas yang digunakan oleh DSS termasuk target atau pendapatan yang diproyeksikan, angka penjualan atau yang sebelumnya dari periode waktu yang berbeda, dan data terkait inventaris atau operasi lainnya.

Sejarah

Konsep pendukung keputusan telah berkembang terutama dari studi teoritis pengambilan keputusan organisasi yang dilakukan di Carnegie Institute of Technology pada akhir 1950-an dan awal 1960-an, dan pekerjaan implementasi dilakukan pada 1960-an. [3] DSS menjadi bidang penelitian sendiri di pertengahan tahun 1970-an, sebelum meningkat intensitasnya selama tahun 1980-an. Pada pertengahan dan akhir 1980-an, sistem informasi eksekutif (EIS), sistem pendukung keputusan kelompok (GDSS), dan sistem pendukung keputusan organisasi (ODSS) berkembang dari pengguna tunggal dan DSS yang berorientasi pada model.

Menurut Sol (1987) definisi dan ruang lingkup DSS telah bermigrasi selama bertahun-tahun: pada tahun 1970-an DSS digambarkan sebagai "sistem berbasis komputer untuk membantu pengambilan keputusan"; pada akhir 1970-an gerakan DSS mulai fokus pada "sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pembuat keputusan memanfaatkan basis data dan model untuk memecahkan masalah yang tidak terstruktur"; pada 1980-an DSS harus menyediakan sistem "menggunakan teknologi yang sesuai dan tersedia untuk meningkatkan efektivitas kegiatan manajerial dan profesional", dan menjelang akhir 1980-an DSS menghadapi tantangan baru terhadap desain workstation cerdas.

Pada tahun 1987, Texas Instruments menyelesaikan pengembangan Sistem Tampilan Penugasan Gerbang (GADS) untuk United Airlines. Sistem pendukung keputusan ini dikreditkan dengan mengurangi keterlambatan perjalanan secara signifikan dengan membantu manajemen operasi darat di berbagai bandara, dimulai dengan Bandara Internasional O'Hare di Chicago dan Bandara Stapleton di Denver Colorado. [5] Dimulai sekitar tahun 1990, pergudangan data dan pemrosesan analitik on-line (OLAP) mulai memperluas ranah DSS. Ketika pergantian milenium mendekat, aplikasi analitis berbasis web baru diperkenalkan.

Munculnya teknologi pelaporan yang lebih banyak dan lebih baik telah melihat DSS mulai muncul sebagai komponen penting dari desain manajemen. Contohnya dapat dilihat dari banyaknya diskusi tentang DSS di lingkungan pendidikan.

DSS juga memiliki koneksi yang lemah dengan paradigma antarmuka pengguna hiperteks. Baik sistem PROMIS Universitas Vermont (untuk pengambilan keputusan medis) dan sistem ZOG / KMS Carnegie Mellon (untuk pengambilan keputusan militer dan bisnis) adalah sistem pendukung keputusan yang juga merupakan terobosan besar dalam penelitian antarmuka pengguna. Lebih jauh lagi, meskipun para peneliti hypertext pada umumnya mementingkan informasi yang berlebihan, para peneliti tertentu, khususnya Douglas Engelbart, telah berfokus pada para pembuat keputusan pada khususnya.

Memahami Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan mengumpulkan dan menganalisis data, mensintesisnya untuk menghasilkan laporan informasi yang komprehensif. Dengan cara ini, sebagai aplikasi informasi, DSS berbeda dari aplikasi operasi biasa, yang fungsinya hanya untuk mengumpulkan data.

DSS dapat dikomputerisasi sepenuhnya atau didukung oleh manusia. Dalam beberapa kasus, mungkin menggabungkan keduanya. Sistem ideal menganalisis informasi dan benar-benar membuat keputusan untuk pengguna. Paling tidak, mereka memungkinkan pengguna manusia untuk membuat keputusan yang lebih tepat dengan lebih cepat.

Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah sistem terkomputerisasi yang mengumpulkan dan menganalisis data, mensintesisnya untuk menghasilkan laporan informasi yang komprehensif.

Sistem pendukung keputusan berbeda dari aplikasi operasi biasa, yang fungsinya hanya untuk mengumpulkan data.

Sistem pendukung keputusan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi, penyelesaian masalah tepat waktu, dan peningkatan efisiensi dalam menangani masalah atau operasi, perencanaan, dan bahkan manajemen.

Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan

DSS dapat digunakan oleh manajemen operasi dan departemen perencanaan lainnya dalam suatu organisasi untuk mengumpulkan informasi dan data dan untuk mensintesisnya menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Bahkan, sistem ini terutama digunakan oleh manajemen tingkat menengah hingga atas.

Misalnya, DSS dapat digunakan untuk memproyeksikan pendapatan perusahaan selama enam bulan mendatang berdasarkan asumsi baru tentang penjualan produk. Karena sejumlah besar faktor yang mengelilingi angka pendapatan yang diproyeksikan, ini bukan perhitungan langsung yang dapat dilakukan secara manual. Namun, DSS dapat mengintegrasikan semua variabel ganda dan menghasilkan hasil dan hasil alternatif, semua berdasarkan data penjualan produk masa lalu perusahaan dan variabel saat ini.

 DSS dapat dirancang untuk industri, profesi, atau domain apa pun termasuk bidang medis, lembaga pemerintah, masalah pertanian, dan operasi perusahaan.

Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan

Tujuan utama menggunakan DSS adalah untuk menyajikan informasi kepada pelanggan dengan cara yang mudah dipahami. Sistem DSS bermanfaat karena dapat diprogram untuk menghasilkan banyak jenis laporan, semua berdasarkan spesifikasi pengguna. Misalnya, DSS dapat menghasilkan informasi dan menampilkan informasinya secara grafis, seperti pada bagan batang yang mewakili pendapatan yang diproyeksikan atau sebagai laporan tertulis.

Seiring dengan kemajuan teknologi, analisis data tidak lagi terbatas pada komputer mainframe yang besar dan besar. Karena DSS pada dasarnya adalah sebuah aplikasi, ia dapat dimuat pada sebagian besar sistem komputer, baik di desktop atau laptop. Aplikasi DSS tertentu juga tersedia melalui perangkat seluler.

Fleksibilitas DSS sangat bermanfaat bagi pengguna yang sering bepergian. Ini memberi mereka kesempatan untuk mendapat informasi setiap saat, memberikan kemampuan untuk membuat keputusan terbaik untuk perusahaan dan pelanggan mereka saat bepergian atau bahkan di tempat.

Apa karakteristik dari sistem pendukung keputusan?

Bagaimana Anda tahu sistem terkomputerisasi adalah sistem pendukung keputusan (DSS)? Pertanyaan ini penting karena transfer pengetahuan lebih berarti ketika kita mengklasifikasikan dan mengelompokkan. Identifikasi karakteristik, fitur yang dapat dibedakan, atribut atau aspek dari semua DSS membantu membedakan sistem tersebut dari sistem lain. Setelah klasifikasi yang akurat terjadi, kami lebih mungkin mengidentifikasi pola dan generalisasi. Secara umum, sistem informasi yang memberikan informasi dan hasil yang relevan dengan keputusan adalah sistem pendukung keputusan. DSS adalah sistem dan subsistem interaktif berbasis komputer yang dimaksudkan untuk membantu para pembuat keputusan. Definisi-definisi ini mencakup sejumlah karakteristik. Pendekatan saya adalah menggunakan definisi "tenda besar" dan mencakup sistem intelijen bisnis, beberapa sistem alur kerja, groupware, perangkat lunak konferensi, sistem pakar manajemen, dan sistem analitik berbasis model sebagai sistem pendukung keputusan. Jadi apa karakteristik utama DSS?

Alter (1980) mengidentifikasi tiga karakteristik utama DSS:

1.      DSS dirancang khusus untuk memfasilitasi proses pengambilan keputusan,

2.      DSS harus mendukung daripada mengotomatisasi pengambilan keputusan, dan

3.      DSS harus mampu merespons dengan cepat terhadap perubahan kebutuhan para pembuat keputusan.

Clyde Holsapple dan Andrew Whinston (1996) mengidentifikasi empat karakteristik yang diharapkan untuk diamati dalam DSS (lihat halaman 144-145). Daftar mereka sangat umum dan memberikan perspektif yang lebih luas tentang konsep DSS. Holsapple dan Whinston menetapkan bahwa DSS harus memiliki badan pengetahuan, kemampuan menyimpan catatan yang dapat menyajikan pengetahuan berdasarkan ad hoc dalam berbagai cara yang disesuaikan serta dalam laporan standar, kemampuan untuk memilih subset yang diinginkan dari pengetahuan yang tersimpan untuk baik presentasi atau untuk memperoleh pengetahuan baru, dan harus dirancang untuk berinteraksi langsung dengan pembuat keputusan sedemikian rupa sehingga pengguna memiliki pilihan dan urutan kegiatan manajemen pengetahuan yang fleksibel.

Turban dan Aronson (1995) dan lainnya mencoba mempersempit "populasi sistem" yang disebut DSS. Turban dan Aronson mendefinisikan DSS sebagai "CBIS yang interaktif, fleksibel, dan mudah beradaptasi yang dikembangkan khusus untuk mendukung solusi dari masalah manajemen yang tidak terstruktur untuk pengambilan keputusan yang lebih baik (hal. 77)". Beberapa paragraf kemudian, mereka memperluas definisi dan mendefinisikan 13 karakteristik dan kemampuan DSS. Karakteristik pertama mereka adalah “DSS memberikan dukungan bagi pengambil keputusan terutama dalam situasi semi terstruktur dan tidak terstruktur dengan menyatukan penilaian manusia dan informasi terkomputerisasi. Masalah seperti itu tidak dapat dipecahkan (atau tidak dapat dipecahkan dengan mudah) oleh sistem komputer lain atau dengan metode atau alat kuantitatif standar ”. Daftar mereka adalah titik awal yang berguna.

Turban dan Aronson mencatat daftar mereka adalah set yang ideal. Mereka menyatakan "Karena tidak ada konsensus tentang apa DSS itu, jelas tidak ada kesepakatan tentang karakteristik standar dan kemampuan DSS". Kebingungan konseptual dan kurangnya konsensus pada konsep DSS yang didefinisikan dengan baik pada awalnya mendorong saya pada tahun 1995 untuk mencoba mendefinisikan dan mengkategorikan DSS secara lebih sistematis. Tampaknya mustahil untuk melakukan penelitian ilmiah yang bermakna tentang sistem yang tidak dapat diidentifikasi dan dikategorikan secara konsisten. Definisi yang lebih konsisten tentang DSS dan serangkaian "karakteristik" juga harus meningkatkan komunikasi tentang sistem terkomputerisasi yang penting ini dengan siswa dan praktisi DSS.

Interaksi. DSS adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk penggunaan interaktif oleh pembuat keputusan atau pengguna staf yang mengontrol urutan interaksi dan operasi yang dilakukan.

Tambahan. DSS dapat mendukung pengambil keputusan di tingkat mana pun dalam suatu organisasi. Mereka TIDAK dimaksudkan untuk menggantikan pengambil keputusan.

Penggunaan Berulang. DSS dimaksudkan untuk penggunaan berulang. DSS spesifik dapat digunakan secara rutin atau digunakan sesuai kebutuhan untuk tugas-tugas pendukung keputusan ad hoc. Berorientasi pada tugas. DSS memberikan kemampuan khusus yang mendukung satu atau lebih tugas yang terkait dengan pengambilan keputusan, termasuk: intelijen dan analisis data; identifikasi dan desain alternatif; pilihan di antara alternatif; dan implementasi keputusan.

Dapat diidentifikasi. DSS dapat berupa sistem independen yang mengumpulkan atau mereplikasi data dari sistem informasi lain ATAU subsistem dari sistem informasi yang lebih besar dan lebih terintegrasi.

Dampak Keputusan. DSS dimaksudkan untuk meningkatkan keakuratan, ketepatan waktu, kualitas, dan keefektifan keseluruhan dari keputusan tertentu atau serangkaian keputusan terkait.

Klasifikasi

Ada beberapa cara untuk mengklasifikasikan aplikasi DSS. Tidak setiap DSS cocok dengan salah satu kategori, tetapi mungkin merupakan campuran dari dua atau lebih arsitektur.

Holsapple dan Whinston mengklasifikasikan DSS ke dalam enam kerangka kerja berikut: DSS berorientasi teks, DSS berorientasi database, DSS berorientasi spreadsheet, DSS berorientasi solver, DSS berorientasi aturan, DSS berorientasi aturan, dan DSS gabungan. DSS majemuk adalah klasifikasi paling populer untuk DSS; ini adalah sistem hybrid yang mencakup dua atau lebih dari lima struktur dasar.

Dukungan yang diberikan oleh DSS dapat dipisahkan menjadi tiga kategori yang berbeda dan saling terkait: Dukungan Pribadi, Dukungan Grup, dan Dukungan Organisasi.

Komponen DSS dapat diklasifikasikan sebagai:

·         Input: Faktor, angka, dan karakteristik untuk dianalisis

·         Pengetahuan dan keahlian pengguna: Input yang membutuhkan analisis manual oleh pengguna

·         Keluaran: Data yang diubah dari mana "keputusan" DSS dihasilkan

·         Keputusan: Hasil yang dihasilkan oleh DSS berdasarkan kriteria pengguna DSS yang melakukan fungsi pengambilan keputusan kognitif yang dipilih dan didasarkan pada kecerdasan buatan atau teknologi agen cerdas disebut sistem pendukung keputusan cerdas (IDSS)

Bidang rekayasa keputusan yang baru lahir memperlakukan keputusan itu sendiri sebagai objek yang direkayasa, dan menerapkan prinsip-prinsip rekayasa seperti desain dan jaminan kualitas untuk representasi eksplisit dari elemen-elemen yang membuat keputusan.

  

Aplikasi

Secara teoritis DSS dapat dibangun dalam domain pengetahuan apa pun.

Salah satu contoh adalah sistem pendukung keputusan klinis untuk diagnosis medis. Ada empat tahap dalam evolusi sistem pendukung keputusan klinis (CDSS): versi primitif adalah mandiri dan tidak mendukung integrasi; generasi kedua mendukung integrasi dengan sistem medis lain; yang ketiga berbasis standar, dan yang keempat berbasis layanan.

DSS banyak digunakan dalam bisnis dan manajemen. Dasbor eksekutif dan perangkat lunak kinerja bisnis lainnya memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, identifikasi tren negatif, dan alokasi sumber daya bisnis yang lebih baik. Karena DSS, semua informasi dari organisasi mana pun direpresentasikan dalam bentuk bagan, yaitu dalam cara yang dirangkum, yang membantu manajemen untuk mengambil keputusan strategis. Sebagai contoh, salah satu aplikasi DSS adalah manajemen dan pengembangan sistem anti-terorisme yang kompleks. Contoh lain termasuk petugas pinjaman bank yang memverifikasi kredit pemohon pinjaman atau perusahaan teknik yang memiliki tawaran pada beberapa proyek dan ingin tahu apakah mereka dapat bersaing dengan biaya mereka.

Bidang aplikasi DSS yang berkembang, konsep, prinsip, dan teknik adalah dalam produksi pertanian, pemasaran untuk pembangunan berkelanjutan. Sebagai contoh, paket DSSAT4, yang dikembangkan melalui dukungan keuangan USAID selama tahun 80-an dan 90-an, telah memungkinkan penilaian cepat dari beberapa sistem produksi pertanian di seluruh dunia untuk memfasilitasi pengambilan keputusan di tingkat pertanian dan kebijakan. Pertanian presisi berupaya menyesuaikan keputusan dengan bagian-bagian tertentu dari lahan pertanian. Namun, ada banyak kendala untuk keberhasilan adopsi DSS di bidang pertanian.

DSS juga lazim dalam pengelolaan hutan di mana horizon perencanaan panjang dan dimensi spasial masalah perencanaan menuntut persyaratan khusus. Semua aspek pengelolaan Hutan, mulai dari pengangkutan kayu bulat, penjadwalan panen hingga kelestarian dan perlindungan ekosistem telah ditangani oleh DSS modern. Dalam konteks ini pertimbangan tujuan manajemen tunggal atau ganda yang terkait dengan penyediaan barang dan jasa yang diperdagangkan atau tidak diperdagangkan dan seringkali tunduk pada kendala sumber daya dan masalah keputusan. Komunitas Praktek Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Hutan menyediakan gudang besar tentang pengetahuan tentang konstruksi dan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Hutan.

Contoh spesifik menyangkut sistem Kereta Api Nasional Kanada, yang menguji peralatannya secara teratur menggunakan sistem pendukung keputusan. Masalah yang dihadapi oleh setiap perkeretaapian adalah rel yang aus atau rusak, yang dapat menyebabkan ratusan penggelinciran per tahun. Di bawah DSS, sistem Kereta Api Nasional Kanada berhasil mengurangi insiden penggelinciran pada saat yang sama perusahaan lain mengalami peningkatan.

PENGGUNAAN DSS PADA TELKOM E-SERVICE DI DALAM PT.TELKOM

Di dalam era persaingan yang ketat, rencana dalam jangka menengah dan panjang tidak lagi menarik karena tuntutan supply dan demand selalu bergeser dalam periode yang cepat. Decision Support System (DSS) sebagai metode pengambilan keputusan yang taktis untuk pengembangan fasilitas telekomunikasi diperlukan karena perubahan kriteria dan asumsi pendukung yang juga berubah dengan sangat cepat. Di dalam hal ini PT TELKOM membuat suatu aplikasi yang dapat dipergunakan untuk mempermudah PT. Telkom dalam pengambilan keputusan yang cepat dan akurat yang diambil berdasarkan data dan fakta yang berada di lapangan. Aplikasi yang menggunakan Telkom e-service akan membantu pengambilan keputusan karena hasilnya yang bersifat matematis. Sebagai kesimpulan, aplikasi ini akan dapat membantu evaluasi pemilihan pengembangan suatu jaringan akses yang tepat yang akan dikembangkan PT. Telkom, karena Telkom e-service berfungsi juga agar hubungan antara PT.Telkom dan customer terjalin. Dengan adanya Telkom e-service PT.Telkom dapat mengetahui saran-saran yang diberikan oleh customer untuk mengembangkan bisnisnya, apa saja yang harus dilakukan oleh system management PT.Telkom itu sendiri. Terutama saran tentang Telkom Speedy apakah itu melalui saluran wireless (Flexi) ataukah wireline (Direct Line Cable) . Dengan adanya DSS akhirnya PT.Telkom dapat cepat menanggapi keluhan-keluhan pelanggan dan pengambilan perusahaan pun akan lebih efektif dan efisien.

Sehingga dengan menggunakan DSS memberikan keuntungan bagi 2 pihak, baik dari segi PT.Telkom maupun dari segi customer. DSS memberikan keuntungan dari segi customer, karena dengan menggunakan DSS konsumen dapat menyampaikan keluhan-keluhan kepada PT.Telkom secara langsung. Sedangkan dari segi PT. Telkom DSS memberikan keuntungan yaitu, membuat konsumen lebih dengan PT.Telkom (RCM). Dan saran-saran serta keluhan yang diberikan oleh konsumendapat langsung ditanggapi secara tepat. Sehingga PT.Telkom dapat mengevaluasi kekurangan-kekurangan yang ada pada PT.Telkom.

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELOMPOK PENERIMAAN PESERTA CO-OP DI PT. TELKOM 

Dalam pelaksanaan program Co-operative Education (Co-op) di PT. Telkom, ada beberapa tahap yang harus dilalui. Salah satunya adalah tahap seleksi, dimana seleksi ini dapat dilakukan dalam dua tahap, yaitu tahap perguruan tinggi oleh tim dari perguruan tinggi (tahap-I), yang disusul dengan tahap final oleh tim gabungan perguruan tinggi dan perusahaan (tahap-II).

Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat suatu prototype perangkat lunak Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan (SPPK) kelompok yang berfungsi sebagai alat bantu bagi pengelola Co-op di PT. Telkom dalam mendukung pengambilan keputusan. Proses pengambilan keputusan menggunakan metode Accord dan MAUT , dimana dari hasil evaluasi metode Accord dapat ditentukan tingkat konsensus urutan/peringkat peserta Co-op.

Hasil pengujian prototype perangkat lunak SPPK kelompok ini dilakukan dengan membandingkan hasil evaluasi SPPK kelompok dengan data sampel seleksi tes wawancara umum penerimaan peserta Co-op di PT. Telkom tahun 2004. Jumlah prosentase calon peserta diterima menjadi peserta Co-op untuk rayon Bandung pada data sampel adalah 71,25 %, sedangkan pada SPPK kelompok adalah 67,5 % dari 80 calon peserta Co-op yang dievaluasi. Dan untuk rayon Jakarta pada data sampel adalah 30,77 %, sedangkan pada SPPK kelompok adalah 35,9 % dari 39 calon peserta Co-op yang dievaluasi.

Perangkat lunak ini diimplementasikan dengan menggunakan teknologi web yang berbasis bahasa pemrograman PHP, dengan data server Oracle 8 Enterprise dan web server apache.

Perancangan Tools Decision Support System untuk pemilihan Alternatif Pengembangan Suatu Jaringan Akses (studi Kasus PT. Telkom Kandatel Yogyakarta)

Demikianlah yang dapat saya sampaikan mengenai materi yang menjadi bahasan ini, tentunya banyak kekurangan dan kelemahan kerena terbatasnya pengetahuan kurangnya rujukan atau referensi yang kami peroleh hubungannya dengan ini. Penulis banyak berharap kepada para pembaca yang budiman memberikan kritik saran yang membangun. Semoga tulisan ini dapat bermanfaat bagi para pembaca khususnya pada penulis.

Referensi
https://www.investopedia.com/terms/d/decision-support-system.asp

https://searchcio.techtarget.com/definition/decision-support-system

https://www.techopedia.com/definition/770/decision-support-system-dss

Alter, S. Decision Support Systems: Current Practice and Continuing Challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley, Inc., 1980.

Holsapple, C. W. and A. B. Whinston. Decision Support Systems: A Knowledge Based Approach. Minneapolis, MN.: West Publishing, Inc., 1996.

Power, D. J., Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Westport, CT: Greenwood/Quorum Books, 2002.

Sprague, R. H. and E. D. Carlson. Building Effective Decision Support Systems Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, Inc.: 1982.

Turban, E. and J. E. Aronson Decision Support and Intelligent Systems. (5th edition) Upper Saddle River, N.J.: Prentice-Hall, Inc.: 1995

The above response is based upon Power, D., What are the characteristics of a Decision Support System? DSS News, Vol. 4, No. 7, March 30, 2003.

Russell, J. S., “Model for Owner Prequalification of Contractor”, Journal of Management in Engineering, 6, No. 1, 1990.

Russel, J. S. and Jaselskis, E.J., “Quantitative Study of Contractor Evaluation Programs and Their

Impact”,Journal of Construction Engineering and Management, 118, No.3, 1992.

Russell, J.S., and Jaselkis, E.J., “Predicting Construction Contractor Failure Prior to Contract Award”,Journal of Construction Engineering and Management, 118, No. 4, 1992.

Turban, E.,Decision Support System and Expert System Management Support Systems, Prentice- Hall International, inc, 1995.

Russell, J. S. and Skibniewski, M. J., “Decision Criteria in Contractor Prequalification”,Journal of Management in Engineering, 4, No. 2, 1998.

Holt, G.D., Olomolaiye, P., and Harris, F.C., “Evaluating Prequalification Criteria in Contractor Selection”,Building and Environment, Vol. 29 No. 4, 1994.

Holt, G.D., Olomolaiye, P., and Harris, F.C., “Factors Influencing U.K. Construction Clients’ Choice of Contractor”,Building and Environment, Vol. 29 No. 2, 1995.

Chan, D.W.M., Kumaraswamy, M.M., “An Evaluation of Construction Time Performance in the Building Industry”,Building and Environment, Vol. 31 No. 6, 1996.

http://anhar-sib39.blogspot.com/2011/10/manfaat-dss-bagi-perusahaan-pttelkom.html#!/2011/10/manfaat-dss-bagi-perusahaan-pttelkom.html